不是 5 秒hongkongdoll porn videos，不是 10 秒，更不单是 1 分钟。

AI 视频生成，留心迎来无尽时长的时间！

来，话未几说，径直来看一部AI 版《罗马沐日》：

而就是这样一部小短剧片断，它的"开头"，只是就是一张相片和一句 Prompt：

身着优雅西装的西洋男人与一位好意思女踱步在罗马街头，共享各自的生涯趣事，眼神中尽是观赏；夕阳西下，余光洒在两东谈主脸上，彼此深情对视。

△视频生成输入的第一帧图像

大致你会说，这不就是 AI 连续生成出来的 37 秒视频吗？

非也，非也。

它创作出来的形势，实则是先生成一个 30 秒的视频，然后用一套" Extend（推广）大法"链接去延长视频的时间。

要领就是 pick 刚才还是生成的视频，再来一句 Prompt：

两个东谈主拥抱到了一谈。

临了，在前边统统画面东谈主物都莫得发生变化的同期，AI 字据后续的 Prompt，链接推广了 7 秒钟。

通过这种形势，淌若你想链接延长视频的情节和时长，只需反复上述操作即可。

这就是无尽时长的由来了。

而这个 AI，恰是昆仑万维最新升级的SkyReels-V2。动作各人首个无尽时长视频生成模子，杀青了电影级兼并，况兼全面开源。

举座体验下来，它的性情可以总结为一句话——很懂拍电影。

不仅在时长方面可以作念到无尽，对视频本色的连续性、镜头的自由切换，以及主体的一致性等等都作念到了可以的把控。

那么昆仑万维为什么要搞这样的一个 AI 呢？

这是因为各人 AI 视频生成领域正濒临三大核肉痛点：

时长收尾：主流模子仅能生成 5-10 秒片断，无法知足影视级叙事需求

专科度缺失：通用模子难以兼并镜头谈话、运镜逻辑等电影语法

质地融合：擢升分辨率连续物化领略畅通性，物理合感性频遭诟病

这也恰是 SkyReels-V2 要措置的问题。

接下来，为了把这种效用体现得愈加清亮一些，咱们链接一波实测走起。

实测 AI 视频的无尽生成

这一次，咱们以 5 秒为一个单元，小数小数地把玩一下这个无尽生成形式。

先"喂"给 SkyReels-V2 这样的一张静态图片：

然后咱们先让这张漫画风的图片，按照物理章程动起来：

保抓漫画作风，画面中的树、湖面、男孩的头发，随风飘零。

链接用 Prompt 来推广后续视频本色：

男孩子片刻发现鱼漂和鱼竿运行抖动，脸上通晓惊喜的色彩。

男孩立马站起身来，双手用劲拽鱼竿。

男孩身子往后退，用劲拽鱼竿，没钓到鱼。

就在这样 5 秒、5 秒的推广之后，咱们就完成了一小段动漫的场景：

值得一提的是，刚才咱们完好意思展示的 2 个视频的 BGM，不异亦然由昆仑万维的音乐生成 AI ——Mureka来生成的哦 ~

除此以外，官方此次也展示了几个可以的效用。

举例女生化妆的 AI 视频生成：

以及水母在海洋踯躅：

那么在看完效用之后，接下来的一个问题就是：如何作念到的？

背后的时刻也开源了

在科普 SkyReels-V2 时刻之前，咱们还应最初了解一下刻下视频生成模子在时刻上多半存的问题。

归结来看，主要分为三点，即：

通用多模态大谈话模子 ( MLLM ) 难以兼并专科电影语法（如镜头构图、演员色彩和录像机领略）；

现存优化臆度未能充分探索领略质地；

扩散模子和自转头模子各自的局限性导致难以兼顾视觉质地与时间连贯性。

对此，昆仑万维团队提倡的 SkyReels-V2，即是通过结合多模态大谈话模子 ( MLLM ) 、多阶段预检会、强化学习和扩散强制框架，杀青了在领导盲从度、视觉质地、领略动态和时长方面的松懈性进展。

起先，SkyReels-V2 的紧要立异是联想了一套全面的视频结构化默示要领，将通用描述与专科镜头谈话相结合。

这个系统包括主体描述（类型、外不雅、动作、色彩、位置等）、镜头元数据（镜头类型、镜头角度、镜头位置等）、录像机领略（举例推拉摇移等专科领略参数）。

为杀青上述专科维度的高精度标注，研发团队针对性检会了多个各人级模子。

举例镜头标注器，它可精确识别镜头类型、角度与位置，在测试平辞别获取 82.2%、78.7% 和 93.1% 的准确率。

色彩标注器则能深度分解七种基础心境相等强度变化，平均精度达到 85%；还有录像机领略标注器，袭取 6DoF 坐标参数化领略，单类型领略识别准确率 89%。

这些各人模子与基础 MLLM 的学问被蒸馏到兼并的SkyCaptioner-V1模子中，最终造成了一个平均准确率达 76.3% 的专科视频标注系统，尤其在镜头联系字段上发达荒谬（镜头类型识别准确率 93.7%）。

除此以外，SkyReels-V2 还袭取一个三阶段渐进分辨率预检会框架：

低分辨率阶段（256p）

：通过图像 - 视频合股检会设置基础生成才略

平分辨率阶段（360p）

：愚弄更复杂的数据过滤战略擢升明晰度

高分辨率阶段（540p）

：专注于视频臆度，袭取更严格的质地程序

检会中袭取双轴分桶框架（时长桶 × 宽高比桶）和 FPS 归一化时刻，灵验处理视频数据的时空异质性。优化器使用 AdamW，学习率从 1e-4 冉冉降至 2e-5，确保融会拘谨。

而针对视频生成中常见的领略质地问题（幅度不妥、主体变形、物理规矩违背等），团队联想了半自动偏好数据网罗管谈。

它包含两种类型的数据，一个是东谈主工标注数据，由专科东谈主员评估领略质地，造成 1200 个视频测试集；另一个是自动生成数据，通过渐进失真创建时刻模拟各式领略劣势。

基于这些数据，团队检会了挑升的奖励模子，并愚弄流匹配径直偏好优化 ( Flow-DPO ) 时刻，通过三阶段检会（每阶段 20k 数据）权臣擢升了领略质地。

SkyReels-V2 的中枢松懈是扩散将就（Diffusion Forcing）时刻，将传统扩散模子改变为守旧无尽长度生成的架构。

这个时刻不异包含三个关节点。

一是帧导向概率传播（FoPP）时间步改变器，它通过动态编程策画非递减噪声谋略，将组合空间从 O（1e48）减少到 O（1e32）。

二是自适应互异（AD）时间步改变器，可以守旧从同步扩散 ( s=0 ) 到自转头生成（s=T）的生动治愈。

临了则是落魄文因果留心力，通过推理时缓存历史样本的 K、V 特征，权臣镌汰策画支拨。

这一框架使模子能够昔日一视频段的临了几帧为条目，生成新的帧序列，表面上守旧无尽长度推广。为刺眼罪状集合，团队袭取轻微噪声标志已生成帧的融会化时刻。

从昆仑万维以录取三方测试斥逐来看，在 SkyReels-Bench 评估中，SkyReels-V2 在指示盲从方面获取了权臣进展，同期在保证领略质地的同期不物化视频的一致性效用。

在 VBench1.0 自动化评估中，SkyReels-V2 在总分（83.9%）和质地分（84.7%）上均优于统统对比模子，包括 HunyuanVideo-13B 和 Wan2.1-14B。这一斥逐进一步考证了 SkyReels-V2 在生成高保真、指示对皆的视频本色方面的广博才略。

以上即是 SkyReels-V2 能够解锁如斯实力背后的关节时刻了，况兼还是全部开源。

AI 重塑本色坐褥

在解读完时刻之后，咱们还有个话题值得聊一聊—— SkyReels-V2 的问世，意味着什么？

归结为一句话，大致就是：

正在重塑、改写创意本色产业的 DNA。

SkyReels-V2 展现的不仅是时刻才略，更是一种新式创作形而上学的雏形。

当 AI 能够兼并并奉行"日落时辰的海滩踱步"这样的轮廓指示，并自主处理镜头领略、场景过渡等专科细节时，东谈主类的扮装正在从奉行者鼎新为"创意导演"——专注于认识构念念与审好意思判断等高等次创造活动。

这种东谈主机合作形式指向了一个更为潜入的变革：艺术创作的重点从本领展示转向念念想抒发。

创作家可以将更多元气心灵参加叙事结构、脸色传递和认识立异等信得过体现东谈主类私有性的领域，而将时刻杀青交由 AI 处理。

这大致恰是文艺回复时期"艺术家动作念念想家"瞎想在数字时间的全新证据。

而见解聚焦于昆仑万维自身，可以说它再一次走到了生成式 AI 大波浪的前边：不仅未必刻，还有家具，更是作念到了全面开源。

据高盛展望，到 2027 年 AI 生成视频市集领域将松懈万亿好意思元，而昆仑万维 SkyReels-V2 的横空出世，正以"无尽时长 + 电影级质地 + 精确适度"三位一体的松懈性时刻，率先掀开这片蓝海市集！

至于 SkyReels-V2 相等后继时刻将如何链接改写创意产业的 DNA，取决于咱们如何以奢睿与远见交流这场变革。

不外可以详情的小数是，其时刻最终收效隐入创作的布景，成为念念维的当然延迟时，东谈主类讲故事的形势，以及通过故事兼并生界的形势，都将发生咱们当天难以想象的潜入鼎新。

临了，体验地址放底下了，感兴味的小伙伴快去尝鲜吧 ~

SkyReels 官网地址：

https://www.skyreels.ai/home

GitHub 地址：

[ 1 ] https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V2

[ 2 ] https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-A2

HuggingFace 地址：

[ 1 ] https://huggingface.co/collections/Skywork/skyreels-v2-6801b1b93df627d441d0d0d9

[ 2 ] https://huggingface.co/Skywork/SkyReels-A2

论文地址：

[ 1 ] https://arxiv.org/abs/2504.13074

[ 2 ] https://arxiv.org/pdf/2504.02436

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—  完  —

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